오토에버 클라우드 2기 8일차

제약조건에 이름을 붙일 수 있는데 constriaint를 이용하면 된다

CREATE TABLE Employees (
    EmployeeID INT PRIMARY KEY,
    Name VARCHAR(100) NOT NULL,
    Age INT CHECK (Age >= 18),
    DepartmentID INT REFERENCES Departments(DepartmentID)
); 

위 코드는 이름 없이 제약조건을 사용한 경우고

CREATE TABLE Employees (
    EmployeeID INT PRIMARY KEY,
    Name VARCHAR(100) NOT NULL,
    Age INT CHECK (Age >= 18),
    DepartmentID INT,
    CONSTRAINT fk_department FOREIGN KEY (DepartmentID) REFERENCES Departments(DepartmentID)
);

위 코드처럼 이름을 생성할 수 도 있다 그렇다면 이름은 왜 사용할까?

이름이 있다면 수정,삭제가 더 편리하다고 한다

ALTER TABLE Employees DROP CONSTRAINT fk_department; 이름이 있는 경우

SELECT CONSTRAINT_NAME
FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLE_CONSTRAINTS
WHERE TABLE_NAME = 'Employees' AND CONSTRAINT_TYPE = 'FOREIGN KEY';

위 명령어로 자동 생성된 제약 조건 이름 조회, 위 코드를 실행했을때 나오는 이름은 employees_ibfk_1

ALTER TABLE Employees DROP CONSTRAINT 자동생성된_이름;

제약 조건을 변경해 본 적이 없어서 이름이 없을 때 번거롭다고 느끼지 못해서 constriaint가 필요한가?라고 생각 했지만 프로젝트가 크거나 회사에서는 무조건 사용할 것 같다

 

DML(데이터 조작 언어)

이론에서는 SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE 4가지를 DML로 보지만 실무에서는 SELECT를 DQL(DATA QUERY LANGUAGE)로 구분한다

INSERT

새로운 데이터를 테이블에 추가할 때 사용한다

INSERT INTO employees (id, name, age, department)
VALUES (101, '김철수', 30, '마케팅');

전체 필드를 다 채운다면 컬럼 이름 생략가능

UPDATE

데이터 수정시 사용

UPDATE employees
SET age = 31
WHERE id = 101;

id가 101인 직원의 나이를 31로 수정하는 명령어

DELETE

데이터 삭제시 사용( where 조건이 없다면 모든 데이터를 삭제)

DELETE FROM employees
WHERE id = 101;

id가 101인 데이터를 삭제한다

 

SELECT 구문을 이용해서 테이블 생성

CREATE TABLE new_employees AS
SELECT * FROM employees
WHERE 0=1;

where에 거짓 조건을 넣으면 전체 데이터가 복사가 되고 특정 조건을 넣으면 해당 조건을 만족하는 데이터만 복사된다

기존 테이블과 동일한 컬럼을 포함하지만, 제약 조건(Primary Key, Index 등)은 복사되지 않는다

 

트랜잭션

한번에 수행되어야 하는 논리적 작업 처리 단위, 물리적인 작업 처리 단위는 sql 문장

트랜잭션의 성질 4가지

• 원자성: 하나의 트랜잭션은 전부 처리하던지 하나도 처리를 하지 않아야 한다
• 일관성: 트랜잭션이 실행을 성공적으로 완료하면 언제나 일관성 있는 상태를 유지해야 한다
• 독립성: 트랜잭션을 수행시 다른 트랜잭션의 연산 작업이 끼어들지 못하게 보장하는 것
• 영속성: 성공적으로 수행된 트랜잭션은 영원히 반영되어야 한다

 

TCL

1. Commit : 현재 트랜잭션을 완료
2. SavePoint : 중간 저장점 생성
3. Rollback : 현재 트랜잭션을 취소하거나 중간 저장점으로 돌아가는 명령

 

MongoDB

몽고 디비는 자바 기반의 클라우드 플랫폼을 위한 컴포넌트로 개발, 크로스 플랫폼 도큐먼트 지향 nosql 데이터베이스 시스템

스키마 생성없이 데이터 저장이 가능

nosql은 대부분 키,벨류로 되어있고 키값이 고정되어있지 않다 따라서 스키마가 필요없다

데이터 형식은 json으로 java script object notation

 

RDBMS와 차이

• database → database
• table → collection 몽고디비에서는 조인이 없어서 데이터를 모아서 저장하지만 그러면 느려짐
• row → document
• column → field
• index → index
• join → embedding & linking
• 조회의 결과는 row의 집합 → cursor

 

명령어

show dbs db목록을 보여준다

use dbname 입력한 이름의 db를 사용 없다면 db생성

db현재 db확인

 

db.createCollection('컬렉션 이름') 컬렉션 생성

db.getCollectionNames() 모든 컬렉션 조회

db.컬렉션이름.drop()컬렉션 제거

db.컬렉션이름.renameCollection(변경할이름) 컬렉션 이름 변경

capped collection 정해진 크기를 초과하면 자동으로 가장 오래된 데이터를 삭제, 로그,cctv

db.createCollection('컬렉션이름,{capped: true, size: 크기}')